Benner investe mais de R$ 500 mil no desenvolvimento de Planejador de Cargas, para operações de middle mile

Benner investe mais de R$ 500 mil no desenvolvimento de Planejador de Cargas, para operações de middle mile

Com o objetivo de ampliar a previsibilidade e a utilização das frotas no setor logístico, a Benner anunciou investimento superior a R$ 500 milénio no desenvolvimento do Planejador de Cargas, solução voltada ao planejamento de cargas no middle mile, lanço que conecta Centros de Distribuição, fábricas e armazéns. A plataforma foi criada para automatizar o planejamento da malha de transferências entre unidades, principalmente em operações de trouxa fracionada.

Voltado a transportadoras de médio e grande porte que operam em padrão de Cross Docking, o resultado organiza o planejamento das transferências ao receber previsões ou demandas reais e transformá-las em planos de viagem por rota e veículo. Dessa forma, substitui o planejamento anual feito em planilhas por um processo contínuo, capaz de incorporar variações diárias de volume, peso e perfil de trouxa, informa a empresa.

Ou por outra, a solução considera características operacionais definidas pela própria transportadora e encaminha o planejamento para realização por meio de integração com sistemas de gestão de transporte (TMS) via APIs. Com isso, o processo passa a ser atualizado com maior frequência e desempenado à dinâmica real da operação.

De entendimento com o Head de Mercado e Resultado da Benner, Fernando Alex de Roble, o Planejador de Cargas foi desenvolvido principalmente para levantar o aproveitamento da frota nas operações fracionadas. “O foco da solução é planejar a malha do transportador considerando as características dos produtos, regras de rota e prazos de entrega. Isso permite deliberar com mais precisão o que embarca em cada veículo e quando, evitando viagens adicionais e reduzindo o tempo gasto no planejamento”, afirma.

O sistema incorpora variáveis que normalmente não entram no planejamento em planilhas, porquê peso, volume, metragem cúbica e restrições de empilhamento ou sobreposição. A partir dessas regras, a tecnologia consolida cargas com perfis distintos no mesmo veículo, prioriza embarques conforme prazos e distribui volumes dentro das rotas fixas e fluxos entre unidades definidos pela transportadora.

Outro ponto relevante é o fortalecimento da governança operacional. Ao transformar regras antes dispersas em planilhas em parâmetros centralizados, a solução reduz a subordinação de conhecimento tácito e minimiza variações entre turnos e unidades. Ao mesmo tempo, a estruturação consistente dos dados cria uma base para análises e indicadores que antes não eram viáveis em processos manuais, explica Roble.

Planejamento de cargas no middle mile
Construída com arquitetura preparada para integração com modelos de perceptibilidade sintético, a plataforma abre caminho para análises avançadas, identificação de padrões e geração de insights que, futuramente, poderão concordar decisões estratégicas sobre ocupação, priorização de cargas e eficiência da malha logística.

Segundo Roble, durante a tempo inicial de uso em operação piloto, foram registradas redução de muro de 30% no tempo de realização do planejamento e aumento de 10% a 15% na assertividade da alocação de cargas por veículo e rota. “Os ganhos decorrem da consolidação automática de volumes conforme regras de resultado e prioridade, diminuindo retrabalho, remanejamentos de última hora e risco de atrasos associados ao planejamento manual”, comenta.

O desenvolvimento da solução envolveu submersão em operação real e cocriação com um grande operador logístico multinacional. A equipe acompanhou a rotina de planejamento e expedição, mapeou regras aplicadas em planilhas e as transformou em parâmetros de sistema. O resultado passou por três MVPs entre 2024 e 2025, com validação contínua em campo.

Além de concordar a eficiência operacional, o Planejador de Cargas contribui para redução de custos ao evitar viagens adicionais e melhorar o aproveitamento dos veículos, impactando o CPK (dispêndio por quilômetro rodado). A maior precisão no planejamento também contribui para levantar o nível de serviço, reduzir remanejamentos e melhorar a consistência das janelas de entrega.

A solução já está disponível para adoção por transportadoras, foi estruturada porquê resultado independente e é integrável a outros sistemas do mercado por meio de APIs. Também se conecta ao ecossistema logístico da Benner, permitindo, no horizonte, o comitiva do projecto versus realização por meio de torre de controle, ampliando a visibilidade e a previsibilidade das operações.

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