A Geotab, empresa que atua em gestão de frotas, transporte conectado, videotelemetria e geração de insights baseados em perceptibilidade sintético, anunciou o lançamento do Geotab Model Context Protocol (MCP) Connector. A tecnologia permite conectar os dados operacionais das frotas disponíveis na plataforma MyGeotab e no assistente de IA Ace a ferramentas de perceptibilidade sintético já utilizadas pelas empresas, entre elas Claude, Microsoft Copilot e ChatGPT.
A novidade permite que gestores realizem análises operacionais por meio de perguntas digitadas em linguagem proveniente, sem a urgência de velejar por diferentes painéis ou intercalar entre sistemas. Dessa forma, informações sobre o desempenho da frota podem ser consultadas diretamente nos assistentes de IA, enquanto determinadas rotinas operacionais também podem ser acionadas a partir dessas interações.
Na prática, o recurso possibilita identificar padrões de operação, programar revisões mecânicas, configurar alertas de segurança, produzir regras e gerar relatórios personalizados. Assim, tarefas que normalmente dependem de consultas em diferentes ambientes de software podem ser realizadas a partir de comandos em texto.
Integração entre dados de frota e perceptibilidade sintético
Desenvolvido sobre uma arquitetura ensejo, o MCP Connector foi estruturado com foco em segurança, privacidade e governança dos dados. A proposta é permitir que as empresas escolham as ferramentas de perceptibilidade sintético que desejam utilizar, sem ficarem vinculadas a um único fornecedor.
Segundo a Geotab, essa estrutura mantém o controle das organizações sobre a utilização e a governança dos dados operacionais. O conector pode ser integrado a modelos de linguagem disponíveis no mercado, uma vez que ChatGPT, Claude e Microsoft Copilot, além de sistemas de IA desenvolvidos pelas próprias empresas.
“O progresso da perceptibilidade sintético nas empresas exige uma base de dados precisa e atualizada. Ao disponibilizar nossa infraestrutura de dados diretamente nos assistentes de IA que os executivos já utilizam, agilizamos o processo decisório no transporte, seja ele de cargas ou passageiros. O mercado brasílico ganha um coligado para transformar volumes de dados em ações práticas no dia a dia”, destaca Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab Brasil.
A tecnologia utiliza a infraestrutura de dados da Geotab, que processa anualmente 37 trilhões de pontos de dados provenientes de mais de 6 milhões de veículos conectados globalmente. De entendimento com a empresa, esse volume é quatro vezes superior à média das plataformas do setor. A base de dados também sustenta recursos preditivos, uma vez que a Estudo Preditiva de Colisão, voltada à identificação antecipada de fatores de risco nas vias.
Entre os principais recursos do MCP Connector estão as consultas diretas em linguagem do dia a dia. Com elas, o gestor pode solicitar informações sobre o desempenho da frota por meio de texto e receber respostas a partir dos dados disponíveis na plataforma.
Outro recurso é a automação operacional, que permite executar atividades uma vez que emissão de relatórios, agendamento de manutenção e disparo de avisos preventivos. Outrossim, a arquitetura ensejo possibilita a conexão com diferentes modelos de linguagem e sistemas de IA proprietários.
A solução também contempla mecanismos de segurança e governança de dados. Nesse protótipo, o MCP da Geotab estabelece a conexão entre as ferramentas de perceptibilidade sintético e os dados da frota, mantendo os requisitos de segurança e privacidade informados pela empresa e evitando a sujeição de um único fornecedor.
