Um novo estudo da Mecalux e do Intelligent Logistics Systems Lab (ILS) do MIT, realizado com mais de 2.000 lideranças de logística, revela uma rápida expansão da IA em armazéns e da automação avançada. O levantamento indica períodos de amortização de somente dois a três anos e, outrossim, uma demanda crescente por profissionais altamente qualificados no setor de armazenagem.
Segundo o MIT e a Mecalux, os armazéns que sustentam as cadeias de suprimentos globais já operam em uma novidade lanço marcada por perceptibilidade sintético e machine learning. A pesquisa mostra que a IA deixou de ser experimental e tornou-se um fator direto de produtividade, precisão e transformação da força de trabalho.
Desenvolvimento da automação e maturidade tecnológica
Atualmente, mais de 90% dos armazéns utilizam qualquer tipo de IA ou automação avançada. Ou por outra, mais da metade das empresas declara operar com estruturas avançadas ou totalmente automatizadas, cenário mais frequente entre organizações de grande porte com redes logísticas complexas. A IA em armazéns aparece aplicada à separação de pedidos, otimização de estoques, manutenção, planejamento de tarefas e monitoramento de segurança.
“Os dados evidenciam que os armazéns inteligentes superam seus concorrentes em volume, precisão e adaptabilidade”, afirma Javier Carrillo, CEO da Mecalux. Ele destaca também que, com a subida temporada se aproximando, empresas que investem em IA demonstram mais resiliência e previsibilidade.
Investimentos e retorno vertiginoso
O estudo aponta ainda que os investimentos em IA são amortizados mais rapidamente do que o previsto. A maioria das empresas destina entre 11% e 30% dos orçamentos de tecnologia para iniciativas de perceptibilidade sintético, enquanto o retorno médio chega em dois ou três anos. Isso ocorre devido às melhorias mensuráveis em precisão de estoque, desempenho operacional, eficiência da mão de obra e redução de erros.
Esses investimentos são impulsionados principalmente pela pressão competitiva, pela redução de custos, pela escassez de mão de obra e pelos objetivos de sustentabilidade. O cenário indica, portanto, que o valor da IA vai além da automação básica.
Desafios para escalar a IA em armazéns
Apesar do progressão, persistem obstáculos na ampliação dessas tecnologias. “A secção mais complicada é a período final de implementação: integrar as pessoas, dados e estudo sem fabricar atritos nos sistemas existentes”, explica o Dr. Matthias Winkenbach, diretor do ILS do MIT. Entre as barreiras listadas estão a falta de experiência técnica, a integração com sistemas legados, a qualidade dos dados e os custos de implantação.
Ainda assim, as empresas afirmam possuir bases sólidas de gestão de dados, além de roteiros claros e orçamentos crescentes para novos projetos.
Impacto sobre empregos e novas funções
O relatório também contesta a teoria de que a automação reduziria postos de trabalho. Ao contrário, mais de três quartos das organizações registraram aumento de produtividade e satisfação das equipes posteriormente implementar IA; outrossim, mais da metade ampliou seu quadro de funcionários.
Surge, dessa forma, uma novidade demanda por engenheiros de IA e machine learning, especialistas em automação, analistas de processos e cientistas de dados — evidenciando que a IA em armazéns expande, e não substitui, o papel humano nas operações.
IA generativa e o horizonte da logística
O estudo ainda aponta que quase todas as empresas planejam ampliar o uso da IA nos próximos anos. Murado de 87% pretendem aumentar os orçamentos dedicados ao tema, enquanto 92% já estão desenvolvendo ou planejando novos projetos. A próxima lanço tende a concentrar-se em tecnologias de tomada de decisão, principalmente na IA generativa.
As empresas consideram a genAI precípuo para documentação automatizada, otimização do layout do arrecadação, modelagem de fluxos e geração de código para sistemas de automação. “A aprendizagem automática tradicional é muito eficiente para prever problemas, enquanto a IA generativa facilita a projeção de soluções”, explica o Dr. Winkenbach.
À medida que a logística avança para períodos de subida demanda, o estudo conclui que os armazéns se tornam não somente mais automatizados, mas efetivamente mais inteligentes, com a IA em armazéns integrando dados e decisões no núcleo das operações globais.
