IA, dados operacionais e descarbonização avançam no transporte marítimo com foco em emissões reais da cadeia logística

IA, dados operacionais e descarbonização avançam no transporte marítimo com foco em emissões reais da cadeia logística

A discussão sobre emissões no transporte marítimo ganha novos contornos com o progresso do uso de dados operacionais e lucidez sintético no setor. O tema esteve no núcleo dos debates da DataSmart Shipping Conference 2026, realizada agora em março, em São Paulo, SP, reunindo especialistas para indagar porquê essas ferramentas podem transformar decisões estratégicas no transacção exterior.

Durante o evento, o DatamarLab — iniciativa voltada à pesquisa aplicada e inovação tecnológica — apresentou estudos que buscam ampliar o rigor científico na estudo das operações marítimas. O objetivo é integrar diferentes fontes de dados e atores da masmorra logística, promovendo decisões mais precisas em um envolvente de crescente dificuldade operacional.

A programação foi dividida em duas etapas. Inicialmente, foram apresentados os pilares estratégicos do laboratório, que incluem pesquisa científica, lucidez sintético, inovação e estudos cognitivos aplicados à tomada de decisão. Em seguida, um debate entre executivos e pesquisadores discutiu a emprego prática desses estudos no setor.

Dados reais redefinem a mensuração das emissões no transporte marítimo

Um dos principais destaques foi a proposta de um novo protótipo para mensuração das emissões transporte marítimo, fundamentado em dados reais da rota Brasil-Ásia. A abordagem adota um protótipo bottom-up, que analisa variáveis operacionais detalhadas, porquê velocidade do navio, nível de ocupação e decisões logísticas ao longo da operação.

Esse protótipo contrasta com os métodos tradicionais, que utilizam médias por embarcação ou capacidade transportada e, segundo os especialistas, simplificam a dificuldade das operações. Ao incorporar dados operacionais reais, a novidade metodologia permite compreender com maior precisão porquê as decisões práticas impactam a pegada de carbono.

“O setor marítimo vive uma explosão de dados e novas ferramentas analíticas. O repto agora não é exclusivamente ter chegada à informação, mas desenvolver modelos científicos e colaborativos que permitam transformar esses dados em decisões melhores para toda a masmorra logística”, afirma Marcos Silva, CIO da Datamar.

Aliás, o estudo propõe uma mudança conceitual relevante ao ampliar o foco da estudo. Em vez de considerar exclusivamente as emissões do navio, a proposta passa a calcular as emissões ao longo de toda a masmorra logística, incluindo armadores, embarcadores e operadores.

Nesse sentido, a discussão envolve temas porquê a distribuição das responsabilidades ambientais, a geração de métricas mais confiáveis e o alinhamento entre regulamentações e dinâmica econômica do transacção internacional. “Sem compreender porquê as emissões são geradas na operação real, corremos o risco de tomar decisões estratégicas baseadas em médias que não refletem a verdade operacional”, destaca o CIO da Datamar.

Outro ponto abordado é o papel crescente do carbono porquê variável econômica. A tendência é que ele deixe de ser exclusivamente um indicador associado e passe a influenciar diretamente decisões operacionais e estratégicas.

Paralelamente, o progresso da lucidez analítica, com integração entre modelos físico-operacionais e tecnologias de machine learning, abre espaço para análises preditivas e representações digitais mais sofisticadas das operações marítimas.

“A próxima fronteira da sustentabilidade no transporte marítimo será orientada por dados. Não se trata exclusivamente de reduzir emissões, mas de entender onde elas nascem, quem influencia sua geração e porquê decisões diferentes podem mudar esse resultado”, afirma o profissional.

Com isso, o debate indica que a agenda de descarbonização no transporte marítimo tende a evoluir para uma abordagem mais integrada, baseada em dados reais, lucidez operacional e maior colaboração entre os diferentes agentes da masmorra logística.

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